為積極響應《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》及教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》，進一步推動高等院校新工科專業嵌入式與人工智能相關教學工作，滿足社會對嵌入式及人工智能人才的迫切需求，培養具備前沿IT知識的師資力量，提高高校教師教育教學改革與創新的業務水平和能力，由華清遠見教育科技集團主辦，軟件行業協會嵌入式系統分會、ST支持，舉辦“2025寒假第三十一屆全國高校師資培訓班-嵌入式方向”和“2025寒假第三十一屆全國高校師資培訓班-AI大模型部署與微調方向”。

本次師資班分別從當下嵌入式與人工智能課程體系設計、教學經驗分享、教學資源分享、項目案例與平臺實訓等多方面入手，不同師資班將結合不同軟硬件平臺開展教學，結合華清遠見自主研發的嵌入式虛擬仿真系統（FS_EMBSIM）、人工智能虛擬仿真系統（FS_AISIM）等。針對嵌入式與人工智能教學中的痛點及難點，真正幫助高校老師快速提升嵌入式與人工智能專業技術水平及教學能力。

華清遠見產學研相結合的強大優勢，也將為高校嵌入式與人工智能相關課程的建設與教學實踐提供教學體系/實驗平臺/項目案例/師資培養/實驗室建設/在線課程等的一體化的解決方案，全面推進高校嵌入式與人工智能相關學科建設。

AI
大模型部署
嵌入式
芯片級仿真
人工智能
虛擬仿真系統
一體化
教學實訓解決方案

技術大咖領銜授課，干貨滿滿

劉老師
華清遠見研發副總裁
研發中心總經理

劉老師
華清遠見研發副總裁
研發中心總經理
華清遠見研發副總裁/研發中心總經理，ARM公司全球認證講師，企業級嵌入式及物聯網系統方案設計解決專家。《高等院校嵌入式人才培養規劃教材》及《2012版高等院校物聯網人才培養規劃教材》系列叢書主編。10年以上嵌入式及物聯網相關領域專業研發經驗，主持開發過多個大型嵌入式及物聯網項目，涉及工業控制、網絡、通訊、消費電子等應用領域。
韓老師
研發中心人工智能技術負責人

韓老師
研發中心人工智能技術負責人
研發中心人工智能技術負責人，《人工智能基礎與應用》圖書第一作者，主導人工智能教研產品的研發和課程設計。7年人工智能相關開發經驗，連續11期人工智能師資班主講。精通PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等框架，精通各式算法原理與端側部署，精通AIGC的RAG與Agent。
劉老師
研發中心嵌入式技術負責人

劉老師
研發中心嵌入式技術負責人
研發中心嵌入式技術負責人，多年嵌入式系統開發經驗。主要負責ARM、Linux驅動、Android驅動、Linux應用方向項目開發，精通Exynos4412、S5P6818、i.MX8M Plus、STM32MP157、STM32MP135、D1-H、A64、T113等多種處理器平臺下的Linux系統、Android系統開發技術。曾參與過多個嵌入式項目，廣泛應用于工業控制、醫療電子及消費電子等多個領域。
安老師
研發中心物聯網技術負責人

安老師
研發中心物聯網技術負責人
研發中心物聯網技術負責人，碩士研究生學歷，發表多篇物聯網相關SCI論文。多年嵌入式、物聯網項目開發經驗，精通STM32系列處理器、物聯網處理器和RFID射頻開發，熟悉嵌入式操作系統開發。教授多門課程，包括C語言、STM32嵌入式開發、物聯網協議及驅動等。曾參與過多個工業控制、智能家居、智慧城市相關的嵌入式、物聯網項目。

嵌入式師資班亮點

1、全程采用華清遠見最新升級的《嵌入式虛擬仿真系統V3.0》軟件，解決嵌入式學習三大痛點：（1）芯片內部結構抽象，不易理解；
      （2）需要很多硬件條件，學習門檻高且不方便；（3）軟硬件知識點分散，不好串聯，不易系統學習；
2、豐富完善的平臺仿真功能：支持知識點項目管理、處理器內核相關功能仿真、外設控制器仿真、原理圖應用仿真、PCB各層線路仿
      真、支持3D電路板仿真、3D場景仿真、流程圖編程仿真、STM32CubeMX+HAL庫源碼仿真、支持FreeRTOS、RT-Thread等RTOS、
      支持LVGL等UI；
3、生動直觀系統的學習體驗：通過仿真的方式，讓控制器等抽象的知識點變的生動易學。除了處理器部分，還仿真了多種外設傳感器、
      執行部件和綜合項目場景，深入系統的學習單片機軟硬件技術，從硬件控制器原理、應用系統設計、單片機應用編程、到綜合項目，
      系統深入的掌握單片機知識，實現硬件控制器在大腦中“動起來”，單片機程序在大腦中“跑起來”。

線上直播嵌入式師資班課程大綱

第1天
第2天
第3天
第4天
第5天

第一天：GPIO控制器及應用

學習目標
了解STM32 GPIO控制器的推挽輸出模式，開漏輸出模式以及輸入模式工作原理，了解STM32最小系統組成部分，了解原理圖與PCB設計，了解推挽輸出，開漏輸出和輸入模式下的實際應用。
技術+實驗課程
（上午）
- 1嵌入式系統概述
  
  2GPIO控制器原理
  
  2.1 推挽輸出模式
  2.2 開漏輸出模式
  2.3 GPIO輸入模式
- 3GPIO控制器實驗
  
  3.1 GPIO控制器推挽輸出模式配置
  3.2 GPIO控制器開漏輸出模式配置
  3.3 GPIO控制器輸入模式配置
技術+實驗課程
（下午）
- 1STM32最小系統組成
  
  1.1 電源模塊原理介紹
  1.2 內部調壓模塊原理介紹
  1.3 復位模塊原理介紹
  1.4 時鐘模塊原理介紹
  1.5 啟動模式原理介紹
  1.6 調試接口原理介紹
  
  2IO型典型外設
  
  2.1 LED燈模塊原理介紹
  2.2 繼電器模塊原理介紹
  2.3 調壓模塊原理介紹
  2.4 按鍵模塊原理介紹
  
  3原理圖與PCB設計
  
  3.1 PCB制板流程
  3.2 常見元器件封裝
  3.3 PCB過孔與線徑
  3.4 PCB各層作用介紹
- 4實驗環境安裝與使用
  
  4.1 華清遠見嵌入式虛擬仿真系統環境安裝與介紹
  4.2 STM32CubeIDE安裝
  4.3 CubeMX工程創建
  4.4 HAL庫工程源碼分析
  4.5 CubeMX工程編譯與調試
  
  5GPIO應用實戰
  
  5.1 最小系統與LED實驗
  5.2 繼電器控制實驗
  5.3 可調電壓信號發生器控制實驗
  5.4 按鍵控制實驗
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、
  3D器件及電路板生成、流程圖配置、3D場景硬件
  模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
第二天：Clock控制器與UART控制器及其應用

學習目標
了解STM32時鐘控制器原理，了解STM32標準串口數據幀格式，了解常用串口電平標準，了解PM2.5傳感器與土壤溫濕度傳感器通信協議。
技術+實驗課程
（上午）
- 1Clock控制器原理
  
  1.1 輸入時鐘源
  1.2 AHB與APB總線時鐘
  1.3 外設時鐘控制
  
  2UART控制器原理
  
  2.1 標準串口數據幀介紹
  2.2 奇偶校驗位
  2.3 串口的硬件流控
- 3UART控制器實驗
  
  3.1 標準串口數據幀仿真
  3.2 奇偶校驗串口仿真
  3.3 硬件流控串口仿真
技術+實驗課程
（下午）)
- 1常用串口標準
  
  1.1 TTL電平標準
  1.2 RS232電平標準
  1.3 RS485電平標準
  
  2modbus協議
  
  3串口接口傳感器
  
  3.1 PM2.5傳感器協議分析
  3.2 土壤溫濕度傳感器協議分析
- 4串口應用實戰
  
  4.1 USB串口通訊實驗
  4.2 RS232串口通訊實驗
  4.3 PM2.5采集實驗
  4.4 土壤溫濕度采集實驗
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、流程圖配置、3D場景硬件模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
第三天：中斷與異常控制器及其應用

學習目標
了解EXTI控制器工作原理，了解NVIC控制器工作原理，了解STM32中斷控制器的優先級與優先級組，了解中斷仲裁與中斷搶占。
技術+實驗課程
（上午）
- 1中斷與異常概述
  
  1.1 什么是中斷和異常
  1.2 STM32中斷系統結構
  
  2EXTI控制器原理
  
  2.1 外部中斷
  2.2 事件中斷與軟中斷
- 3NVIC控制器原理
  
  3.1 中斷優先級與優先級組
  3.2 中斷仲裁
  3.3 中斷嵌套
技術+實驗課程
（下午）
- 1中斷控制器實驗
  
  1.1 EXTI外部中斷觸發流程
  1.2 NVIC中斷觸發流程
  1.3 中斷搶占與掛起
- 2中斷應用實戰
  
  2.1 按鍵中斷實驗
  2.2 串口中斷實驗
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、流程圖配置、3D場景硬件模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
第四天：TIM控制器及其應用

學習目標
了解STM32 基本定時器與通用定時器工作原理，了解STM32 通用定時器的主模式與從模式，了解STM32 通用定時器的常用功能應用，了解STM32 Timer控制器常用功能的程序執行流程。
技術+實驗課程
（上午）
- 1基本定時器原理
  
  1.1 定時器介紹
  1.2 定時器的計數模式
  1.3 定時器的時基單元
  1.4 基本定時器工作流程
  
  2通用定時器原理
  
  2.1 通用定時器的時鐘源
  2.2 通用定時器的從模式
  2.3 通用定時器的主模式
- 3通用定時器應用
  
  3.1 PWM輸出原理
  3.2 輸入脈沖捕獲原理
  3.3 輸入脈沖計數原理
技術+實驗課程
（下午）
- 1定時器應用實戰
  
  1.1 基本定時器點燈實驗
  1.2 PWM風扇控制器實驗
  1.3 輸入脈寬捕獲實驗
  1.4 輸入脈沖計數實驗
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、流程圖配置、3D場景硬件模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
第五天：綜合項目案例

學習目標
了解智能小車項目設計，了解小車電機驅動和測速原理，了解小車巡線和避障原理，了解PID算法，了解FreeRTOS操作系統移植與開發。
技術+實驗課程
（上午）
- 1項目概述
  
  1.1 完整任務演示
  1.2 小車硬件構成及連接方式
  1.3 開發環境部署
  
  2電機控制與測速
  
  2.1 前進、后退、轉彎的開發方法
  2.2 利用霍爾傳感器進行測速
- 3小車巡線
  
  3.1 尋跡傳感器數據的獲取
  3.2 依靠尋跡結果調整方向
  
  4小車避障
  
  4.1 超聲波測距傳感器的使用方法
  4.2 利用測距傳感器識別障礙
技術+實驗課程
（下午）
- 1PID算法控制
  
  1.1 PID算法的基本原理
  1.2 在尋跡小車中引入PID算法
  1.3 運行與調試
  
  2FreeRTOS操作系統移植與控制
  
  2.1 實時操作系統的作用
  2.2 在尋跡小車中引入FreeRTOS操作系統
- 3綜合項目應用實戰
  
  3.1 智能小車項目練習
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、3D場景硬件模塊接線、程序調試運行

人工智能師資班亮點

1、提前開放AI部分重點基礎課程，提升基礎能力；
2、課程中以AI大模型的實用技術為主：如何在本地快速部署一個AI大模型，如何制作一個AI大模型的應用，基于RAG和Agent的AI大模型
應用如何開發，如何微調一個大模型成為垂直領域大模型；
3、系統的人工智能知識體系，包含：算法庫、場景結合、應用開發等；
4、專為人工智能教學研發的虛擬仿真系統軟件、體系課程云管理平臺、AI智能助教、AI測評面試中心等；
5、理論結合實踐，快速掌握AI大模型開發和部署方法，以及課程建設思路。

線上直播人工智能師資班課程大綱

第1天
第2天
第3天
第4天
第5天

第一天：時序數據的開端：課程最終項目演示與RNN

學習目標
了解大模型的發展史與各類大模型的能力，演示課程項目：大模型天氣預報智能體，演示課程項目：大模型網絡搜索總結智能體，了解循環神經網絡的概念以及原理。
技術課程
（上午）
- 1開場介紹與開班注意事項
- 4DNN神經網絡的原理
- 2大模型的發展史，大模型帶來的便利
- 5一起進行AI環境搭建
- 3大模型的能力介紹與演示課程項目
- 6基于DNN的吃雞預測
技術課程
（下午）
- 1DNN的時序預測與缺陷
- 4WordEmbedding詞嵌入
- 2循環神經網絡為什么能做時序預測
- 5LSTM：長-短期記憶網絡
- 3基于RNN的風電功率預測
作業
（測評中心）
第二天：大模型的基石：Transformer網絡結構

學習目標
了解Transformer的結構，了解Encoder-Decoder結構，了解注意力機制的原理：網購買衣服，常見的注意力機制：加性注意力、點積注意力與縮放點積注意力，了解位置編碼與絕對位置編碼，了解Layer-Normalization與Batch-Normalization ，了解Transformer內部的矩陣變化與計算，學習手搓一個Transformer網絡。
技術課程
（上午）
- 1Transformer網絡結構介紹
- 4加性注意力、點積注意力與縮放點積注意力
- 2Encoder-Decoder結構
- 5自注意力機制
- 3注意力機制的引入與舉例
- 6絕對位置編碼的原理
實驗+編程課程
（下午）
- 1Attention中的Mask的原理
- 3可視化Transformer內部矩陣變化
- 2Layer-Normalization與Batch-Normalization
- 4手搓Transformer網絡并對比可視化圖
作業
（測評中心）
第三天：快速部署大模型：Decoder-only的GPT與大模型部署

學習目標
了解當代常見的大模型的結構：Decoder-only ，了解Decoder-only與Transformer的區別，通過GPT的論文，熟悉GPT與Transformer的異同，了解如何手搓一個GPT-2并實現文本生成，了解如何訓練一個英文的GPT-2 ，了解如何訓練一個中文的GPT-2 ，了解大模型的幾種部署方案。
技術+實驗課程
（上午）
- 1基于Decoder-only的GPT與Transformer的區別
- 3訓練一個英文的GPT-2
- 2手搓一個GPT-2并實現文本生成
- 4使用多種優化策略，實現更快的訓練
技術+實驗課程
（下午）
- 1基于ollama的本地大模型的部署
- 4基于vllm的本地大模型的部署
- 2vllm進行推理加速優化
- 5基于fastapi構建對話機器人
- 3多輪對話機器人實現
- 6基于gradio實現大模型的WEBUI
作業
（測評中心）
第四天：快速開發大模型應用：RAG與Agent

學習目標
了解大模型開發非常重要的一個庫：LangChain ，了解Langchain-Prompt提示詞，了解RAG的基礎概念與邏輯，了解Langchain-chain鏈，了解Langchain-memory記憶，了解Langchain-agent代理，了解RAG的向量化與Embedding過程。
技術+實驗課程
（上午）
- 1Langchain的介紹與安裝
- 4基于Langchain的RAG(檢索鏈)
- 2Langchain-Prompt提示詞
- 5Langchain的自定義鏈
- 3Langchain的內置鏈
- 6RAG的向量化實現與近似度
技術+實驗課程
（下午）
- 1Langchain-memory記憶
- 3基于Agent實現天氣預報能力
- 2基于心知天氣獲取當地天氣預報
- 4作業：做個成語接龍的Agent
作業
（測評中心）
第五天：讓大模型知識更垂直：大模型的微調與實踐

學習目標
了解大模型的微調的意義，了解大模型訓練階段的過程，了解大模型微調的數據集，了解基座大模型的訓練，了解什么是參數高效微調，了解Bitfit-tuning并微調一個大模型，了解Prompt-tuning、Prefix-tuning、P-tuning ，了解LORA與LORA-llamafactory ，使用LORA微調一個大模型
技術+實驗課程
（上午）
- 1學習大模型的微調的意義
  
  2學習大模型訓練階段的過程
- 3一起完成基座大模型的訓練
- 4使用Bitfit-tuning并微調一個大模型
技術+實驗課程
（下午）
- 1Prompt-tuning微調的方案與實現手段
- 4使用Bitfit-tuning微調一個自定義名字的大模型
- 2Prefix-tuning微調的方案與實現手段
- 5學習LORA與LORA-llamafactory
- 3P-tuning微調的方案與實現手段
作業
（測評中心）

嵌入式/人工智能教學實驗平臺

嵌入式虛擬仿真系統
（FS_EMBSIM）
人工智能虛擬仿真系統
（FS_AISIM）
AI智能助教
AI測評中心
嵌入式ARM實驗箱
（FS_3399M4）
人工智能教學實驗平臺
(FS_AIARMC)
嵌入式AI教學開發板
（FS3588）
人工智能工業互聯網實訓臺
(FS IIOTA)

產品簡介

以2D實驗、3D軟件仿真場景為依托，形象展示嵌入式電路板結構及控制器運行邏輯。在軟件平臺上實現嵌入式外設控制器理論教學、外設接口應用教學，有效解決教學及實驗開展難等諸多問題。獨有的、開創性的功能可開展理論教學、編程、實驗模擬、成果展示、創新實驗等一系列嵌入式教學活動，有效解決嵌入式開發教學過程中芯片內部結構無法直觀體現、實際物理外設接口資源少、編程枯燥等系列專業建設問題。詳情介紹>>

產品簡介

人工智能虛擬仿真系統首先把人工智能整個過程根據階段進行封裝，將算法也進行了封裝，2D圖像形象展示機器視覺、機器學習、深度學習過程的運行邏輯，模型化搭建人工智能學習架構。在此基礎上，用系統自動生成代碼的功能，可以邊調節參數邊動態學習代碼，并在豐富的3D場景中利用算法體驗和驗證實驗結果。該系統不僅適用個人學習，還可廣泛應用于高校、高職、k12人工智能教學，配套專業課程、實踐項目、動態代碼資源包和可以遷移學習的3D產業場景，能夠快速準確幫助學生構建整體人工智能學習思維，支持人工智能基礎理論教學、工程項目開發教學及實驗成果展示。詳情介紹>>

產品簡介

可以為多位老師構建智能體，不限于可實現訪問者對老師的上課時間、地點、作業、任務等在線咨詢。老師可便捷的通過網頁更新自己的智能體，保證智能體的能力。提供多個通用的工具性智能體，包括并不限于：AI翻譯專家、Python編程教師、C語言編程教師、學習導師等；同時提供coder能力的1對1輔導，包括：編程代碼糾錯、代碼解讀注釋、專業問題答疑。詳情介紹>>

產品簡介

超大量的人工智能、嵌入式、物聯網題庫，大廠經典題目，高頻面試題皆在其中，AI大模型為你評測，多模態大模型充當面試官與你交流，可上傳自定義題目與答案。詳情介紹>>

產品簡介

采用ARM微控制器+ARM微處理器多核心方式設計，ARM微處理器采用瑞芯微雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53異構處理器RK3399。實驗箱可選配仿真器、多種擴展資源，可開展嵌入式、Android等領域教學與產品研發。實驗箱采用分層結構設計，主板帶管理鎖，主板下面有充足的收納空間，放置模塊和配件，方便教學管理。詳情介紹>>

產品簡介

人工智能教學實驗箱AIARMC，由工業機械臂、工業級USB免驅攝像頭、10.1寸高清顯示屏、嵌入式AI控制單元、物聯網一鍵還原節點、嵌入式AI運算單元、RFID射頻模塊等組成。采用了人工智能計算機視覺與語音技術+嵌入式Linux技術+物聯網技術+機械臂控制技術+AR技術的融合，同時滿足了“人工智能+嵌入式”、“人工智能+物聯網”、“人工智能+機器人”的基礎教學需求。同時配套設計了系統的“嵌入式人工智能”課程體系，以及系統的AI+嵌入式開發、AI+機械臂開發以及AI+物聯網技術開發的相關理論及應用實驗，并設計了AI計算機視覺倉庫貨物分揀/整理、AI語音機械臂控制、貨物分揀、AR倉庫貨物分揀、AI人臉識別開門、手勢識別遠程遙控等多個創新教學項目。詳情介紹>>

產品簡介

嵌入式AI運算單元，FS3588處理器，具有8核CPU（四核Cortex-A76+ 四核Cortex-A55架構）與6TOPS算力NPU。主頻2GHz，集成MaliG6103D四核GPU。集成Linux、Python、機器學習、深度學習，滿足人工智能視覺、語言、機器控制等算法、硬件、應用的開發學習。能夠直接執行 Python程序，實現語法教學、嵌入式控制、上位機編程、AI視覺、語音應用等知識的教學和實訓。

產品簡介

人工智能工業互聯網開發平臺FS_IIOTA是以工業互聯網為背景，人工智能為基礎，模擬實現工業化的廠區的產品分類分揀、缺陷檢測分揀等工作，并在TensorFlow、PaddlePaddle、PyTorch以及DarkNet等框架的加持下，通過Python、C++、Scratch等編程方式（注：可選任意語言開發），幫助學生了解AI+IIOTA的技術實現與落地應用。系統融合人工智能圖像-語音技術，Kubernetes編排管理工具技術，docker容器引擎技術，在線編程環境技術，GPU算力支撐技術，積木式框架技術，適配多語言開發技術，廠區實時監控技術等，并通過多技術融合，實現：語言認知->基礎算法學習->部署模型->多組件融合。詳情介紹>>

報名詳細信息

嵌入式師資班報名

報名須知

培訓對象：

全國本科、專科、高職等一線授課教師、實驗指導教師。

培訓時間：

2025年1月6日-1月10日

授課地點：

在線

聯系方式：

手機：18311482458(谷老師)
微信：18311482458
QQ：1396891859

所需費用

培訓費：

1800元

認證費(可選)：

1088元（嵌入式人才中級認證證書，中國電子學會頒發。包括一套70余講認證視頻課程+華清遠見STM32U5開發套件+兩次考試機會+資深教師答疑服務）

實驗環境（免費）：

華清遠見專為嵌入式教學研發了多款軟硬件產品，本次課程用到：嵌入式虛擬仿真系（FS_EMBSIM），提供一個月免費使用賬號。更多設備詳情參見研發中心網站（www.fsdev.com.cn），華清遠見元宇宙實驗中心（www.yyzlab.com.cn）。培訓費用須提前轉賬，屆時開具票據。

人工智能師資班報名

報名須知

培訓對象：

全國本科、專科、高職等一線授課教師、實驗指導教師。

培訓時間：

2025年1月13日-1月17日

授課地點：

在線

聯系方式：

手機：18311482458(谷老師)
微信：18311482458
QQ：1396891859

所需費用

培訓費：

1800元

認證費(可選)：

500元（人工智能深度學習認證證書，百度智能云頒發）

實驗環境（免費）：

華清遠見專為人工智能教學研發了多款軟硬件產品，本次課程用到：華清遠見元宇宙實驗中心-人工智能虛擬仿真系統（FS_AISIM）、體系課程云管理平臺、AI智能助教、AI測評面試中心。更多產品詳情介紹參見研發中心網站（www.fsdev.com.cn），華清遠見元宇宙實驗中心（www.yyzlab.com.cn）培訓費用須提前轉賬，屆時開具票據。

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培訓合作機構

技術大咖領銜授課，干貨滿滿

劉老師

劉老師

韓老師

韓老師

劉老師

劉老師

安老師

安老師

嵌入式師資班亮點

線上直播嵌入式師資班課程大綱

第一天：GPIO控制器及應用

1嵌入式系統概述

2GPIO控制器原理

3GPIO控制器實驗

1STM32最小系統組成

2IO型典型外設

3原理圖與PCB設計

4實驗環境安裝與使用

5GPIO應用實戰

第二天：Clock控制器與UART控制器及其應用

1Clock控制器原理

2UART控制器原理

3UART控制器實驗

1常用串口標準

2modbus協議

3串口接口傳感器

4串口應用實戰

第三天：中斷與異常控制器及其應用

1中斷與異常概述

2EXTI控制器原理

3NVIC控制器原理

1中斷控制器實驗

2中斷應用實戰

第四天：TIM控制器及其應用

1基本定時器原理

2通用定時器原理

3通用定時器應用

1定時器應用實戰

第五天：綜合項目案例

1項目概述

2電機控制與測速

3小車巡線

4小車避障

1PID算法控制

2FreeRTOS操作系統移植與控制

3綜合項目應用實戰

人工智能師資班亮點

線上直播人工智能師資班課程大綱

第一天：時序數據的開端：課程最終項目演示與RNN

1開場介紹與開班注意事項

4DNN神經網絡的原理

2大模型的發展史，大模型帶來的便利

5一起進行AI環境搭建

3大模型的能力介紹與演示課程項目

6基于DNN的吃雞預測

1DNN的時序預測與缺陷

4WordEmbedding詞嵌入

2循環神經網絡為什么能做時序預測

5LSTM：長-短期記憶網絡

3基于RNN的風電功率預測

第二天：大模型的基石：Transformer網絡結構

1Transformer網絡結構介紹

4加性注意力、點積注意力與縮放點積注意力

2Encoder-Decoder結構

5自注意力機制

3注意力機制的引入與舉例

6絕對位置編碼的原理

1Attention中的Mask的原理

3可視化Transformer內部矩陣變化

2Layer-Normalization與Batch-Normalization

4手搓Transformer網絡并對比可視化圖

第三天：快速部署大模型：Decoder-only的GPT與大模型部署

1基于Decoder-only的GPT與Transformer的區別

3訓練一個英文的GPT-2

2手搓一個GPT-2并實現文本生成

4使用多種優化策略，實現更快的訓練

1基于ollama的本地大模型的部署

線上直播
課程回看

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