物聯網與人工智能師資培訓班

為積極響應工信部《物聯網發展專項行動計劃》、《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》及教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》，并進一步推動高等院校新工科專業物聯網、人工智能相關教學工作，滿足社會對物聯網應用及人工智能開發人才的迫切需求，培養具備前沿IT知識的師資力量，提高高校教師教育教學改革與創新的業務水平和能力，由華清遠見教育集團主辦，軟件行業協會嵌入式系統分會、百度云、華為海思、ST、NXP支持，舉辦“2023暑假第二十八屆全國高校物聯網高級師資培訓班（線下）”及“2023暑假第二十八屆全國高校人工智能高級師資培訓班（線上、線下）”。

本次師資班分別從物聯網與人工智能課程體系設計、教學經驗分享、教學資源分享、項目案例與平臺實訓等多方面入手，不同師資班將結合不同軟硬件平臺開展教學，包括華清遠見自主研發的物聯網虛擬仿真系統（FS_AIOTSIM）、鴻蒙開發套件(FS-Hi3861)、人工智能虛擬仿真系統（FS_AISIM）、智能交通場景，以及百度公司的百度車路協同實驗平臺、百度自動駕駛虛擬仿真實驗平臺、百度地圖數字時空實驗平臺。通過理論結合實踐的教學方式，讓老師快速提升物聯網與人工智能專業技術水平及教學能力，幫助高校老師快速的開設或提升物聯網與人工智能相關課程。

華清遠見產學研相結合的優勢，也將為高校物聯網與人工智能相關課程的建設與教學實踐提供教學體系/實驗平臺/項目案例/師資培養/實驗室建設/在線課程等的一體化的解決方案，全面推進高校物聯網與人工智能相關學科建設。

百度
人工智能應用技術
華為
鴻蒙物聯網開發技術
AloT
核心技術及項目實訓
自主研發
軟硬件教學實訓平臺
一體化
教學實訓解決方案

金牌師資親授，分享滿滿干貨

劉老師
華清遠見技術總監，講師

劉老師
華清遠見技術總監，講師
ARM公司全球認證講師，企業級嵌入式及物聯網系統方案設計解決專家。《高等院校嵌入式人才培養規劃教材》及《2012版高等院校物聯網人才培養規劃教材》系列叢書主編。10年以上嵌入式及物聯網相關領域專業研發經驗，主持開發過多個大型嵌入式及物聯網項目，涉及工業控制、網絡、通訊、消費電子等應用領域。曾獨立完成以嵌入式工業控制板和工業平板電腦為主控單元，無線傳感器網絡為信息傳遞媒介的智能信息采集系統，廣泛應用于市政、安全、交通、物流、定位及環境監測等行業。
韓老師
華清遠見高級嵌入式/人工智能開發工程師

韓老師
華清遠見高級嵌入式/人工智能開發工程師
華清遠見研發中心高級嵌入式/人工智能開發工程師，《人工智能基礎與應用》圖書主編。多年嵌入式、人工智能開發經驗，精通嵌入式Linux開發、人工智能相關開發。曾參與研發的項目有百度人工智能AI開發平臺、人工智能語音開發項目、智慧城市項目、智能教室項目，具有豐富的嵌入式+人工智能項目實戰開發經驗。熱衷開發及新技術研究，善于鉆研問題，從多方面尋找解決問題的方法。
安老師
華清遠見高級物聯網開發工程師

安老師
華清遠見高級物聯網開發工程師
華清遠見研發中心高級物聯網開發工程師。多年嵌入式、物聯網開發經驗，精通嵌入式Linux開發、物聯網相關開發。曾參與研發的項目有天貓精靈AIoT物聯網系統、基于RFID智能倉儲項目、基于RISC-V+RTThread國產嵌入式系統開發平臺、人工智能AI開發平臺、智慧農業項目、智慧交通項目等，具有豐富的物聯網項目實戰開發經驗。

物聯網師資班亮點及大綱

1、系統的物聯網知識體系：傳感器、無線傳感網絡、RFID、人工智能應用、物聯網操作系統、物聯網應用案例等；
2、掌握全新AIoT應用技術：百度人工智能應用技術、鴻蒙物聯網開發技術；
3、多個物聯網應用案例講解，包含：智能家居、智能農業、智能安防等；
4、專為物聯網教學研發的物聯網虛擬仿真系統軟件、鴻蒙開發套件；
5、理論結合實踐，快速掌握物聯網開發方法，以及課程建設思路。

線下面授物聯網師資班課程大綱

第1天
第2天
第3天
第4天
第5天

Day 1:
物聯網傳感技術及通訊協議

學習目標
了解AIoT相關應用，熟悉物聯網的知識結構和關鍵技術，熟悉傳感器性能，熟悉工業傳感器模塊接線協議、ModBus通訊協議。
技術課程(上午)
- 1物聯網技術發展介紹
- 2物聯網傳感理論及傳感器選擇(數字、模擬)
  
  2.1 物理量傳感（溫度、方向、濕度、距離、氣壓、壓力、紅外、紫外等）
  2.2 化學指標傳感(有毒氣體、液體化學成分等)
  2.3 醫療傳感（血糖傳感、血壓等）
- 3通過虛擬仿真軟件中的3D虛擬器件，學習工業傳感器、執行部件、通訊節點
  
  3.1 溫濕度傳感器講解
  3.2 CO2傳感器講解
  3.3 更多工業傳感器和執行部件講解
- 4工業傳感器、執行器常見接口RS485、IO講解
  
  4.1 IO接口及協議
  4.2 RS232接口及協議
  4.2 RS485接口及協議
- 5ModBus協議
  
  5.1 ModBus協議介紹
  5.2 ModBus應用
實驗課程(下午)
- 1華清遠見物聯網虛擬仿真軟件使用
- 2傳感系統接線實驗（完成傳感器和通訊節點間的接線）
  
  2.1 空氣溫濕度傳感系統接線
  2.2 CO2傳感系統接線
  2.3 土壤溫濕度傳感系統接線
  2.4 PM2.5傳感系統接線
  2.5 光照傳感系統接線
- 3執行系統接線實驗（完成傳感器和通訊節點間的接線）
  
  3.1 風扇執行系統接線
  3.2 聲光報警執行系統接線
  3.3 噴淋執行系統接線
  3.4 燈光執行系統接線
  注：學員可根據實驗指導書完成更多的傳感器和執行器接線
- 4傳感通訊協議實驗（完成通訊節點到網關的接線，并配置協議）
  
  4.1 RS485空氣溫濕度傳感通訊協議
  4.2 RS485 CO2傳感通訊協議
  4.3 RS485土壤溫濕度傳感通訊協議
- 5執行通訊協議實驗（完成通訊節點到網關的接線，并配置協議）
  
  5.1 RS485聲光報警執行通訊協議
  5.2 RS485風扇執行通訊協議
  5.3 RS485 噴淋執行系統通訊協議
Day 2:
物聯網無線數據通信及傳輸協議

學習目標
本節開始講解物聯網無線數據通信及傳輸協議，內容有：ZigBee、藍牙、WiFi無線通信協議。以ZigBee為例，結合軟件的拓撲仿真功能，講解星狀、樹狀、網狀網。熟悉MQTT網絡服務協議、JSON數據封裝及解析。
技術課程(上午)
- 1ZigBee協議
  
  1.1 ZigBee基礎概念
  1.2 ZigBee協議介紹
  1.3 Zigbee模組介紹
  1.4 ZigBee組網
- 2藍牙通訊協議
  
  2.1 藍牙通訊協議介紹
  2.2 藍牙BLE介紹
  2.3 藍牙Mesh介紹
  2.4 藍牙模組介紹
  2.5 藍牙組網
- 3WiFi通訊協議
  
  3.1 Wi-Fi 模組介紹
  3.2 AT指令介紹
  3.3 TCP/UDP通信
  3.4 Wi-Fi組網
  3.5 SmartConfig配網
- 4通過虛擬仿真軟件中的3D虛擬器件，學習網關部件
- 5MQTT消息協議
  
  5.1 MQTT規范、特性及應用
  5.2 MQTT協議原理
  5.3 MQTT代理服務器的部署及配置
  5.4 MQTT客戶端的使用及實現
- 6JSON數據封裝及解析
- 7Scratch和仿真系統的交互方法
- 8Python和系統的交互方法
- 9Linux C和系統的交互方法
- 10綜合案例講解：智能農業系統
  
  10.1 硬件系統
  10.2 通訊協議
  10.3 軟件框架
  10.4 2D模式功能演示
  10.5 3D場景功能體驗
實驗課程(下午)
- 1ZigBee通訊協議實驗
  
  1.1 ZigBee空氣溫濕度傳感通訊協議
  1.2 ZigBeeCO2傳感通訊協議
  1.3 ZigBee土壤溫濕度傳感通訊協議
  1.4 ZigBee聲光報警執行通訊協議
  1.5 ZigBee風扇執行通訊協議
  1.6 ZigBee噴淋執行系統通訊協議
  
  注：學員可根據實驗指導書完成更多的傳感器和執行器通訊協議實驗
- 2ZigBee網絡拓撲實驗
- 3藍牙通訊協議實驗
  
  3.1 藍牙空氣溫濕度傳感通訊協議
  3.2 藍牙CO2傳感通訊協議
  3.3 藍牙土壤溫濕度傳感通訊協議
  3.4 藍牙聲光報警執行通訊協議
  3.5 藍牙風扇執行通訊協議
  3.6 藍牙噴淋執行系統通訊
- 4Wi-Fi通訊協議實驗
  
  4.1 Wi-Fi空氣溫濕度傳感通訊協議
  4.2 Wi-Fi CO2傳感通訊協議
  4.3 Wi-Fi土壤溫濕度傳感通訊協議
  4.4 Wi-Fi聲光報警執行通訊協議
  4.5 Wi-Fi風扇執行通訊協議
  4.6 Wi-Fi噴淋執行系統通訊
- 5MQTT實驗
  
  5.1 MQTT代理服務器部署實驗
  5.2 MQTT消息訂閱實驗
  5.3 MQTT消息發布實驗
- 6JSON數據封裝及解析
- 7Scratch和系統的交互實驗
- 8綜合案例：智能農業系統
  
  8.1 智能風扇控制系統
  8.2 智能土壤灌溉系統
  8.3智能燈光控制系統
  8.4 智能光照控制系統
Day 3:
RFID開發技術與人工智能應用技術

學習目標
掌握RFID相關理論及開發方法，掌握13.56MHz RFID高頻、915MHz超高頻、125KHz低頻、2.4GHz有源及NFC等多種類別的RFID應用。
技術課程(上午)
- 1RFID概述
  
  RFID架構、RFID國際標準、RFID用途
- 213.56MHz智能卡應用開發
  
  S50卡應用、S50卡存儲結構、S50卡訪問控制、讀卡、寫卡、多卡訪問
- 3915M電子標簽應用開發
  
  卡存儲結構、讀卡、寫卡、銷毀
- 4NFC技術應用開發
- 5125K低頻卡應用開發
- 62.4GHz有源標簽開發
- 7綜合案例講解：智慧圖書館
  
  虛擬仿真2D場景的RFID讀寫器與3D智能圖書館讀寫器綁定，實現智能圖書館圖書登記、上架、下架、查詢、借閱、歸還等功能。
- 8百度語音識別應用技術
- 9百度圖像識別及人臉識別應用技術
實驗課程(下午)
- 1125K實驗：卡存儲結構實驗、卡數據讀取實驗、小區門禁實驗；
- 213.56M實驗：存儲結構實驗、卡數據讀寫實驗、控制塊讀寫實驗、控制位設置實驗、電子錢包充值實驗、電子錢包扣款實驗、校園一卡通實驗；
- 3915M實驗：卡結構實驗、尋卡識別實驗、銷毀標簽實驗、數據讀寫實驗；
- 42.4G實驗：尋卡開發實驗、卡片設置實驗；
- 5綜合案例講解：智慧圖書館；
- 6語音識別+物聯網應用實驗；
- 7圖像識別及人臉識別+物聯網應用實驗；
Day 4:
鴻蒙物聯網操作系統開發

學習目標
本節學習Harmony OS環境搭建、操作系統開發包含：任務、定時器、同步互斥、消息隊列等。
技術課程(上午)
- 1OpenHarmony系統介紹與環境搭建
- 2HarmonyOS操作系統開發
  
  任務、定時器、同步互斥、消息隊列等。
實驗課程(下午)
- 1HarmonyOS任務實驗
- 2HarmonyOS定時器實驗
- 3HarmonyOS事件實驗
- 4HarmonyOS互斥實驗
- 5HarmonyOS信號量實驗
- 6HarmonyOS消息隊列實驗
Day 5:
鴻蒙物聯網智能硬件開發

學習目標
本節學習，基于Hi3861硬件平臺的鴻蒙物聯網智能硬件和網絡通訊開發。并實現硬件系統和物聯網虛擬仿真系統的虛實結合。
技術課程(上午)
- 1鴻蒙系統驅動開發介紹
- 2GPIO LED驅動開發
- 3I2C驅動開發
  
  RGB燈、溫濕度傳感器、OLED顯示、NFC等
- 4I2C網絡開發
  
  WiFi組網、UDP開發、TCP開發、MQTT、NFC配網、華為IoTDA設備接入
- 5硬件平臺接入物聯網虛擬仿真系統
- 6微信小程序簡介
實驗課程(下午)
- 1WiFi組網實驗
- 2UDP通信實驗
- 3TCP通信實驗
- 4MQTT通信實驗
- 5NFC配網實驗
- 6硬件系統和物聯網虛擬仿真系統的虛實結合實驗
- 7微信小程序設備控制

人工智能師資班課程亮點(線下)

1、系統的人工智能知識體系，包含：算法庫、計算機視覺、場景結合、應用界面開發等；
2、人工智能應用案例講解，包含：數據集標注構建、模型訓練、模型轉換、端側部署等；
3、專為人工智能教學研發的虛擬仿真系統軟件、人工智能智能交通場景等；
4、理論結合實踐，快速掌握人工智能開發和部署方法，以及課程建設思路；
5、百度公司最新車路協同、自動駕駛關鍵技術應用及實踐。

線下面授人工智能師資班課程大綱

第1天
第2天
第3天
第4天
第5天

Day 1:
了解圖像與軟件

學習目標
了解華清遠見元宇宙實驗中心和華清遠見人工智能虛擬仿真系統，了解圖像與圖像處理的過程，通過生成代碼了解Jupyter的使用與交互式編程。
技術課程(上午)
- 1介紹華清遠見元宇宙實驗中心
- 2介紹華清遠見人工智能虛擬仿真系統的功能
- 3以機器視覺的幾個小實驗為例，了解圖像與圖像的結構
實驗課程(下午)
- 1華清遠見人工智能虛擬仿真服務安裝與使用
- 2機器視覺生成代碼的使用與介紹
- 3Jupyter的安裝與使用規則
- 4通過KNN算法，了解最簡單的機器學習算法
- 5生成KNN代碼并講解
Day 2:
深度學習的過程與本質

學習目標
通過交互性的可視化實驗了解線性的前向與反向過程，通過交互性的可視化實驗了解非線性的前向與反向過程，通過虛擬仿真了解基于框架的算法的搭建過程與代碼生成，通過交互性的可視化實驗了解卷積的過程。
技術課程(上午)
- 1通過虛擬仿真可視化了解前向傳播與損失函數
- 2通過虛擬仿真可視化了解反向傳播的學習率與梯度下降
- 3通過搭建一個自求導的線性回歸過程，實現線性回歸算法
- 4基于TensorFlow和PyTorch框架搭建并生成線性回歸算法
- 5通過虛擬仿真可視化了解曲線擬合：激活函數的引入
實驗課程(下午)
- 1通過虛擬仿真可視化了解激活函數與其導數
- 2通過搭建一個自求導的邏輯回歸過程，實現邏輯回歸算法
- 3基于TensorFlow和PyTorch框架搭建并生成邏輯回歸算法
- 4通過虛擬仿真可視化了解深度學習前向與反向過程
- 5通過虛擬仿真可視化了解卷積過程
Day 3:
經典神經網絡與場景

學習目標
了解經典神經網絡的發展與其相關概念，提供了一個可視化的環境，使用戶可以編程、測試控制算法，掌握智能場景的接入與使用。
技術課程(上午)
- 1計算機視覺-圖像識別
  
  1.1 圖像識別面臨的挑戰
  1.2 早期圖像識別方式
  1.3 中期圖像識別方式
  1.4 人工智能時代圖像識別方式
- 2不同神經網絡的優劣與網絡結構介紹
  
  2.1 LeNet-5
  2.2 AlexNet
  2.3 VggNet
  2.4 GoogLeNet
  2.5 ResNet
  2.6 MobileNetV1
  2.7 MobileNetV2
  2.8 MobileNetV3
實驗項目(下午)
- 13D場景的接入與使用規則
- 2顏色、形狀3D場景與2D邏輯實現顏色識別、形狀識別
- 3虛擬仿真軟件生成Python代碼實現顏色識別、形狀識別
- 4虛擬仿真搭建TensorFlow和PyTorch框架并生成LeNet-5，訓練并驗證
Day 4:
車路協同、自動駕駛關鍵技術應用及實踐

學習目標
掌握車路協同系統設計、場景搭建及傳感器布設以及路側傳感器標定等關鍵內容，掌握自動駕駛虛擬仿真場景搭建以及自動駕駛虛擬仿真測試方法。
技術+實踐(上午)
- 1智能交通車路協同人才畫像及需求分享
- 2智路OS一體機功能介紹
- 3車路協同路側相機內外參標定
- 4車路協同路側雷達設備標定
技術+實踐(下午)
- 1自動駕駛虛擬仿真人才培養方案分享
- 2自動駕駛虛擬仿真一體機功能介紹
- 3自動駕駛虛擬仿真場景編輯器應用
- 4自動駕駛仿真執行與測試結果回放
Day 5:
地圖時空信息及數字底座應用

學習目標
聚焦地圖時空大數據工程師與二次應用開發工程師的人才需求與科研能力要求，通過平臺提供的地圖基礎應用底座和人口、出行、客群、交通等多維度城市數據分析及多樣式可視化大數據展示服務，掌握地圖開發、地圖數字時空大數據應用等能力。
技術+實踐(上午)
- 1百度地圖數字時空人才畫像及崗位認知
- 2地圖數字時空一體機功能介紹
- 3百度地圖二次開發與應用
- 4百度地圖慧眼時空大數據應用

人工智能師資班課程亮點(線上)

1、系統的人工智能知識體系，包含：算法庫、計算機視覺、場景結合、應用界面開發等；
2、人工智能應用案例講解，包含：數據集標注構建、模型訓練、模型轉換、端側部署等；
3、專為人工智能教學研發的虛擬仿真系統軟件、人工智能智能交通場景等；
4、理論結合實踐，快速掌握人工智能開發和部署方法，以及課程建設思路。

線上直播人工智能師資班課程大綱

在課程開始前，會提前一周開放“華清遠見人工智能虛擬仿真實驗平臺”與“人工智能實訓課?基于人工智能虛擬仿真平臺”，可提前登錄了解與學習包含：人工智能概述與數據及獲取，人工智能常用Python庫，深度學習與經典神經網絡等內容。

第1天
第2天
第3天

Day 1:
深度學習的過程與本質

學習目標
了解深度學習DNN的前向與反向過程，了解深度學習中損失函數、學習率、梯度、梯度下降等內容，了解華清遠見元宇宙實驗中心和華清遠見人工智能虛擬仿真系統。
技術課程(上午)
- 1通過虛擬仿真動態了解前向傳播與損失函數
- 2通過虛擬仿真動態了解反向傳播的學習率與梯度下降
- 3通過虛擬仿真動態了解前向傳播與反向傳播的激活函數
- 4通過虛擬仿真動態了解反向傳播的鏈式求導法則
- 5通過虛擬仿真動態了解卷積神經網絡的前向傳播
實驗課程(下午)
- 1華清遠見人工智能虛擬仿真服務安裝與使用
- 2Jupyter的安裝與使用規則
- 3華清遠見人工智能虛擬仿真智能場景與接入規則介紹
- 4華清遠見人工智能虛擬仿真智能場景實現功能架構
- 5華清遠見人工智能虛擬仿真智能場景小車、紅綠燈接口控制與接入
Day 2:
虛擬仿真智能交通場景數據采集與模型訓練

學習目標
通過場景與算法結合，使用華清遠見人工智能虛擬仿真系統實現從數據采集->數據標注->數據劃分->模型訓練->模型部署的完整過程。通過完成模型的后端代碼，實現一個端對端的模型后端框架。
技術課程(上午)
- 1圖像分類、檢測、分割介紹與使用場景
- 2CV界的ChatGPT：Segment-Everything使用與介紹
- 3交通場景數據采集
  
  3.1 路標
  3.2 交通燈
  3.3 人行道
  3.4 行人
- 4檢測算法數據標注工具介紹
  
  4.1 labelImg
  4.2 labelMe
  4.3 其它
實驗課程(下午)
- 1數據集介紹與制作
  
  1.1 COCO數據集
  1.2 VOC數據集
- 2數據劃分
  
  2.1 訓練數據集
  2.2 驗證數據集
- 3交通場景模型訓練
- 4檢測算法評估指標介紹
- 5通過訓練好的模型，Flask后端庫實現一個后端代碼用于實現端對端的請求
Day 3:
虛擬仿真智能交通場景交互控制

學習目標
提供了一個可視化的環境，使用戶可以編程、測試控制算法；掌握智能交通場景的接入與使用；掌握簡單的車道檢測算法、PID算法控制小車運動、與檢測算法后端交互實現場景檢測顯示、通過傳感器與檢測算法融合實現行人檢測，并掌握簡單的人機交互界面，實現一個車機界面。
技術課程(上午)
- 1通過接口接入，控制紅綠燈的顯示
- 2控制小車左輪和右輪的速度，可以正負
- 3接收車載攝像頭的實時圖像
- 4控制小車的初始化位置
- 5最簡化車道檢測算法-OpenCV
實驗項目(下午)
- 1PID算法控制小車運動與轉彎
- 2通過檢測算法小車紅燈自動停止
- 3通過檢測算法與傳感器檢測行人停車
- 4設計一個簡化的人機交互車機界面

華清遠見自主研發實驗平臺(線上/線下)

人工智能教學實驗平臺(FS_AIARM)
人工智能工業互聯網實訓臺(FS_IIOT)
物聯網虛擬仿真系統(FS_AIOTSIM)
鴻蒙開發套件(FS-Hi3861)
人工智能虛擬仿真系統(FS_AISIM)

產品簡介

人工智能AI實驗箱FS_AIARM是新一代以網絡計算為基礎的智能系統，可以模擬工業4.0智能制造環境下的工業機器人分揀工作，在 TensorFlow、PaddlePaddle框架下，通過機器學習進行圖像處理，語音處理，完成趣味任務挑戰，從而幫助學生掌握人工智能應用技術。實驗平臺集成Linux、Python、機器學習、深度學習系統等運行環境，滿足人工智能視覺、語言、機器控制等算法、硬件、應用的開發和學習，還可通過AR增強現實技術實現圖像識別，創建與現實中物體相關聯的虛擬模型，實現虛擬到現實的聯動策略。詳情介紹>>

產品簡介

人工智能工業互聯網開發平臺FS_IIOT是以工業互聯網為背景，人工智能為基礎，模擬實現工業化的廠區的產品分類分揀、缺陷檢測分揀等工作，并在TensorFlow、PaddlePaddle、PyTorch以及DarkNet等框架的加持下，通過Python、C++、Scratch等編程方式（注：可選任意語言開發），幫助學生了解AI+IIOT的技術實現與落地應用。詳情介紹>>

產品簡介

物聯網虛擬仿真系統，是具有里程碑意義的教學平臺。獨有的、開創性的功能可開展理論教學、編程、實驗模擬、成果展示、創新實驗等一系列物聯網教學活動。支持2D模式下物聯網器件接線、3D模型知識點教學、Scratch/Python/Linux C等語言應用開發、多種物聯網組件及通信協議教學、多種RFID射頻識別組件及協議教學、人工智能組件和編程、軟硬件融合教學、智能農業/智能家居/智慧圖書館3D項目案例教學。適用于高校、高職、中職、K12人工智能物聯網教學。詳情介紹>>

產品簡介

FS_Hi3861鴻蒙HarmonyOS開發套件，是一款基于HarmonyOS3.0的WiFi IoT物聯網開發平臺，包括鴻蒙智能小車（Hi3861主板+電機驅動板+智能車）、2個Hi3861節點、N個傳感器模塊。滿足鴻蒙HarmonyOS內核、驅動、網絡、應用開發等，滿足鴻蒙HarmonyOS系統學習需求及鴻蒙智慧項目開發。詳情介紹>>

產品簡介

人工智能虛擬仿真系統，把人工智能整個過程根據階段進行封裝，并將算法也進行了封裝，2D圖像形象展示機器視覺、機器學習、深度學習過程的運行邏輯，模型化搭建人工智能學習架構。具備自動生成代碼的功能，邊調節參數邊動態學習代碼，并在3D場景中體驗和驗證實驗結果�？蓮V泛應用于高校、高職、k12人工智能教學，配套專業課程、實踐項目、動態代碼資源包和可以遷移學習的3D產業場景，支持人工智能基礎理論教學、項目教學及實驗成果展示。詳情介紹>>

報名詳細信息

物聯網師資班報名

報名須知

培訓對象：

全國本科、�？啤⒏呗毜纫痪€授課教師、實驗指導教師。

培訓時間：

2023年7月21日-7月25日

授課地點：

北京

聯系方式：

手機：18311482458(谷老師)
微信：18311482458
QQ：1396891859

所需費用

培訓費：

4800元

認證費(可選)：

500元（百度嵌入式人工智能認證證書）

實驗環境（免費）：

華清遠見專為物聯網教學研發了多款軟硬件產品，本次課程用到： (1）物聯網虛擬仿真系統（FS_AIOTSIM），提供一個月免費使用賬號； (2）鴻蒙物聯網開發套件（FS-Hi3861）；更多設備詳情參見研發中心網站（www.fsdev.com.cn）華清遠見元宇宙實驗中心（www.yyzlab.com.cn）培訓費用須提前轉賬，屆時開具票據。請確定報名后及時將報名回執表傳真至我處。我們收到報名回執后，將及時與您聯系，告知具體授課地點、日程安排等。

人工智能師資班報名(線下)

報名須知

培訓對象：

全國本科院校、高職院校人工智能課程相關授課教師、實驗指導教師。

培訓時間：

2023年8月9日-8月13日

授課地點：

山東淄博（山東理工大學校內）

聯系方式：

手機：18311482458(谷老師)
微信：18311482458
QQ：1396891859

所需費用

培訓費：

4800元

認證費(可選)：

500元（百度嵌入式人工智能認證證書）

實驗環境（免費）：

百度公司、華清遠見公司專為人工智能教學研發了多款軟硬件產品

人工智能師資班報名(線上)

報名須知

培訓對象：

全國本科、�？�、高職等一線授課教師、實驗指導教師。

培訓時間：

2023年8月16日-8月18日

授課地點：

在線

聯系方式：

手機：18311482458(谷老師)
微信：18311482458
QQ：1396891859

所需費用

培訓費：

1800元

認證費(可選)：

500元（百度嵌入式人工智能認證證書）

實驗環境（免費）：

華清遠見專為人工智能教學研發了多款軟硬件產品，本次課程用到：華清遠見元宇宙實驗中心-人工智能虛擬仿真系統（FS_AISIM）。更多產品詳情參見研發中心網站（www.fsdev.com.cn）培訓費用須提前轉賬，屆時開具票據。請確定報名后及時將報名回執表傳真至我處。我們收到報名回執后，將及時與您聯系，告知具體授課地點、日程安排等。

確定報名后，請及時將《報名回執表》發送至郵箱：guby_yf@hqyj.com 下載邀請函及報名回執表
淄博舉辦的人工智能線下師資班，需將《報名回執表》發送至郵箱：jn@hqyj.com

物聯網師資班邀請函下載人工智能師資班邀請函下載(線下) 人工智能師資班邀請函下載(線上)

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物聯網與人工智能師資培訓班

培訓合作機構

金牌師資親授，分享滿滿干貨

劉老師

劉老師

韓老師

韓老師

安老師

安老師

物聯網師資班亮點及大綱

線下面授物聯網師資班課程大綱

1物聯網技術發展介紹

2物聯網傳感理論及傳感器選擇(數字、模擬)

3通過虛擬仿真軟件中的3D虛擬器件，學習工業傳感器、執行部件、通訊節點

4工業傳感器、執行器常見接口RS485、IO講解

5ModBus協議

1華清遠見物聯網虛擬仿真軟件使用

2傳感系統接線實驗（完成傳感器和通訊節點間的接線）

3執行系統接線實驗（完成傳感器和通訊節點間的接線）

4傳感通訊協議實驗（完成通訊節點到網關的接線，并配置協議）

5執行通訊協議實驗（完成通訊節點到網關的接線，并配置協議）

1ZigBee協議

2藍牙通訊協議

3WiFi通訊協議

4通過虛擬仿真軟件中的3D虛擬器件，學習網關部件

5MQTT消息協議

6JSON數據封裝及解析

7Scratch和仿真系統的交互方法

8Python和系統的交互方法

9Linux C和系統的交互方法

10綜合案例講解：智能農業系統

1ZigBee通訊協議實驗

2ZigBee網絡拓撲實驗

3藍牙通訊協議實驗

4Wi-Fi通訊協議實驗

5MQTT實驗

6JSON數據封裝及解析

7Scratch和系統的交互實驗

8綜合案例：智能農業系統

1RFID概述

213.56MHz智能卡應用開發

3915M電子標簽應用開發

4NFC技術應用開發

5125K低頻卡應用開發

62.4GHz有源標簽開發

7綜合案例講解：智慧圖書館

8百度語音識別應用技術

9百度圖像識別及人臉識別應用技術

1125K實驗：卡存儲結構實驗、卡數據讀取實驗、小區門禁實驗；

213.56M實驗：存儲結構實驗、卡數據讀寫實驗、控制塊讀寫實驗、控制位設置實驗、電子錢包充值實驗、電子錢包扣款實驗、校園一卡通實驗；

3915M實驗：卡結構實驗、尋卡識別實驗、銷毀標簽實驗、數據讀寫實驗；

42.4G實驗：尋卡開發實驗、卡片設置實驗；

5綜合案例講解：智慧圖書館；

6語音識別+物聯網應用實驗；

7圖像識別及人臉識別+物聯網應用實驗；

1OpenHarmony系統介紹與環境搭建

2HarmonyOS操作系統開發

1HarmonyOS任務實驗

2HarmonyOS定時器實驗

3HarmonyOS事件實驗

4HarmonyOS互斥實驗

5HarmonyOS信號量實驗

6HarmonyOS消息隊列實驗

1鴻蒙系統驅動開發介紹

2GPIO LED驅動開發

3I2C驅動開發

4I2C網絡開發

5硬件平臺接入物聯網虛擬仿真系統

6微信小程序簡介

1WiFi組網實驗

2UDP通信實驗

3TCP通信實驗

4MQTT通信實驗

5NFC配網實驗

6硬件系統和物聯網虛擬仿真系統的虛實結合實驗

7微信小程序設備控制

人工智能師資班課程亮點(線下)

線下面授人工智能師資班課程大綱

1介紹華清遠見元宇宙實驗中心

2物聯網傳感理論及傳感器選擇(數字、模擬)

3通過虛擬仿真軟件中的3D虛擬器件，學習工業傳感器、執行部件、通訊節點

4工業傳感器、執行器常見接口RS485、IO講解

4傳感通訊協議實驗（完成通訊節點到網關的接線，并配置協議）

5執行通訊協議實驗（完成通訊節點到網關的接線，并配置協議）

4通過虛擬仿真軟件中的3D虛擬器件，學習網關部件

1125K實驗：卡存儲結構實驗、卡數據讀取實驗、小區門禁實驗；

213.56M實驗：存儲結構實驗、卡數據讀寫實驗、控制塊讀寫實驗、控制位設置實驗、電子錢包充值實驗、電子錢包扣款實驗、校園一卡通實驗；

3915M實驗：卡結構實驗、尋卡識別實驗、銷毀標簽實驗、數據讀寫實驗；

42.4G實驗：尋卡開發實驗、卡片設置實驗；

5綜合案例講解：智慧圖書館；

6語音識別+物聯網應用實驗；

7圖像識別及人臉識別+物聯網應用實驗；

3以機器視覺的幾個小實驗為例，了解圖像與圖像的結構

3通過搭建一個自求導的線性回歸過程，實現線性回歸算法

2通過搭建一個自求導的邏輯回歸過程，實現邏輯回歸算法

2顏色、形狀3D場景與2D邏輯實現顏色識別、形狀識別

3虛擬仿真軟件生成Python代碼實現顏色識別、形狀識別

4虛擬仿真搭建TensorFlow和PyTorch框架并生成LeNet-5，訓練并驗證

1圖像分類、檢測、分割介紹與使用場景

5通過訓練好的模型，Flask后端庫實現一個后端代碼用于實現端對端的請求

1通過接口接入，控制紅綠燈的顯示

2控制小車左輪和右輪的速度，可以正負