課程目標(biāo)
掌握基礎(chǔ)知識:使學(xué)員了解人工智能、計算機視覺及圖像處理的基本概念、發(fā)展歷程和前沿技術(shù)。
提升實戰(zhàn)能力:智能分揀項目,借助華清遠見人工智能仿真平臺,實現(xiàn)3D仿真場景與后端(邏輯控制及模型分揀)的交互,提升學(xué)員在圖像識別、處理、分析等方面的實戰(zhàn)能力。
入學(xué)要求
學(xué)員學(xué)習(xí)本課程應(yīng)具備下列基礎(chǔ)知識:
1. 了解Python,有Python編程語言基礎(chǔ);
2. 了解人工智能、計算機視覺等相關(guān)概念;
師資團隊
蘇老師
l 華清遠見金牌講師,高級工程師;
l 工學(xué)碩士,具有多年研發(fā)與教學(xué)經(jīng)驗;
l 歷任多家國家重點軟件企業(yè)人工智能研發(fā)工程師,從事心電算法和排水模型算法方向的研發(fā)工作,具備豐富項目開發(fā)經(jīng)驗;
l 擅長圖像處理、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架等技術(shù),特別是TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、PaddlePaddle等。
培訓(xùn)方式
線下培訓(xùn):組織集中培訓(xùn),進行面對面授課,增強互動性和實效性。
課程大綱
培訓(xùn)效果評估
l 定期考核:通過定期考試、項目作業(yè)等方式評估學(xué)員的學(xué)習(xí)效果。
l 實戰(zhàn)評估:根據(jù)學(xué)員在實戰(zhàn)項目中的表現(xiàn)進行評估,了解其實際應(yīng)用能力。
l 反饋收集:收集學(xué)員的反饋意見,不斷優(yōu)化培訓(xùn)內(nèi)容和方式。
后續(xù)支持
l 技術(shù)支持:為學(xué)員提供持續(xù)的技術(shù)支持和咨詢服務(wù),解答其在工作和學(xué)習(xí)中遇到的問題。
l 資源共享:建立資源共享平臺,分享最新的技術(shù)資料、項目案例和研究成果。
l 職業(yè)發(fā)展:為學(xué)員提供職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)和機會,幫助其更好地融入人工智能行業(yè)。
綜上所述,人工智能企業(yè)圖像培訓(xùn)方案應(yīng)圍繞基礎(chǔ)知識、核心技術(shù)和實戰(zhàn)技能,提升學(xué)員的專業(yè)素養(yǎng)和實戰(zhàn)能力,為企業(yè)培養(yǎng)更多優(yōu)秀的人工智能人才。