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人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-05-18      來(lái)源:未知

可能說(shuō)到嵌入式還沒(méi)有那么多人知道,但是說(shuō)到人工智能或者AI的話(huà),知道的人還是很多的,那么也可以看出來(lái)人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式是有聯(lián)系的,關(guān)于嵌入式方面需要大家去掌握的信息還有很多,下面就先來(lái)看看人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式的發(fā)展趨勢(shì)是什么吧。

一、人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式的發(fā)展趨勢(shì)

而接下來(lái)的10年到20年走向萬(wàn)物互聯(lián)的階段,除了整體解決方案的競(jìng)爭(zhēng)、純算法公司的存亡值得關(guān)注以外,5G和AI相輔相成也將帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。高通全球副總裁孫剛表示,預(yù)計(jì)2025年AI延伸出來(lái)的產(chǎn)業(yè)會(huì)產(chǎn)生5.1萬(wàn)億美元的商業(yè)場(chǎng)景,到2030年由5G延伸出來(lái)的產(chǎn)業(yè)為12.3萬(wàn)億(數(shù)據(jù)來(lái)源),這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)有非常大的前景。

1、嵌入式人工智能于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力

嵌入式人工智能市場(chǎng)在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素,是嵌入式人工智能技術(shù)在各種終端用戶(hù)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加,尤其是改善對(duì)終端消費(fèi)者服務(wù)。當(dāng)然嵌入式人工智能市場(chǎng)要起來(lái)也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中,以自然語(yǔ)言處理(NLP)應(yīng)用市場(chǎng)占嵌入式人工智能市場(chǎng)很大部分。隨著自然語(yǔ)言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的成長(zhǎng),還有:汽車(chē)信息通訊娛樂(lè)系統(tǒng)、嵌入式人工智能機(jī)器人及支持嵌入式人工智能的智能手機(jī)等領(lǐng)域。

2、嵌入式人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長(zhǎng)

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及嵌入式人工智能,進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。此外嵌入式人工智能還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢(xún)與宣傳推廣和銷(xiāo)售開(kāi)發(fā)。嵌入式人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長(zhǎng),預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長(zhǎng)率為52.68%。

3、嵌入式人工智能取代屏幕成為新UI / UX接口

過(guò)去從PC到手機(jī)時(shí)代以來(lái),用戶(hù)接口都是透過(guò)屏幕或鍵盤(pán)來(lái)互動(dòng)。隨著智能喇叭(Smart Speaker)、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)與自動(dòng)駕駛車(chē)系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類(lèi)生活環(huán)境,加速在不需要屏幕的情況下,人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。這表示著嵌入式人工智能透過(guò)自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀(guān),也變得較易操控,未來(lái)將可以取代屏幕在用戶(hù)接口與用戶(hù)體驗(yàn)的地位。例如:使用速嵌智造語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的各種家用電器、小家電,透過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯,也就是說(shuō),嵌入式人工智能讓接口變得更為簡(jiǎn)單且更有智能,也因此設(shè)定了未來(lái)互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式。

4、未來(lái)手機(jī)芯片一定內(nèi)建嵌入式人工智能運(yùn)算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快,若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足,所以未來(lái)的手機(jī)芯片一定會(huì)內(nèi)建嵌入式人工智能運(yùn)算核心。正如,蘋(píng)果將3D感測(cè)技術(shù)帶入iPhone之后,Android陣營(yíng)智能手機(jī)將在明年(2017)跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測(cè)相關(guān)應(yīng)用。

5、嵌入式人工智能芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件

嵌入式人工智能芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。嵌入式人工智能硬件主要是要求更快指令周期與低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片,且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)。總體來(lái)說(shuō)GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以嵌入式人工智能硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如,蘋(píng)果的Face ID臉部辨識(shí)就是3D深度感測(cè)芯片加上神經(jīng)引擎運(yùn)算功能,整合高達(dá)8個(gè)組件進(jìn)行分析,分別是紅外線(xiàn)鏡頭、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機(jī)、點(diǎn)陣投影器、喇叭與麥克風(fēng)。蘋(píng)果強(qiáng)調(diào)用戶(hù)的生物識(shí)別數(shù)據(jù),包含:指紋或臉部辨識(shí)都以加密形式儲(chǔ)存在iPhone內(nèi)部,所以不易被竊取。

6、嵌入式人工智能自主學(xué)習(xí)是終極目標(biāo)

嵌入式人工智能“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行,從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí),再進(jìn)化至自主學(xué)習(xí)。目前,上海速嵌QuickEmbed的嵌入式人工智能仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段,若要達(dá)到自主學(xué)習(xí)需要解決四大關(guān)鍵問(wèn)題。首先,是為自主機(jī)器打造一個(gè)嵌入式人工智能平臺(tái);還要提供一個(gè)能夠讓自主機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境,必須符合物理法則,碰撞,壓力,效果都要與現(xiàn)實(shí)世界一樣;然后再將嵌入式人工智能的“大腦”放到自主機(jī)器的框架中;最后建立虛擬世界入口(VR)。目前,NVIDIA推出自主機(jī)器處理器Xavier,就在為自主機(jī)器的商用和普及做準(zhǔn)備工作。

以上介紹的就是人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式發(fā)展趨勢(shì)了,對(duì)于一直關(guān)心人工智能大數(shù)據(jù)與嵌入式的學(xué)員來(lái)說(shuō),以上的介紹對(duì)大家還是很有幫助的,也能讓大家多了解一些嵌入式的信息。

 

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