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“嵌入式人工智能”現(xiàn)已成為一個(gè)新的熱點(diǎn)論詞。人工智能是近兩年的熱門話題，深度學(xué)習(xí)、智能駕駛、智能家居、機(jī)器人等AI相關(guān)領(lǐng)域成為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的焦點(diǎn)。目前，大部分AI應(yīng)用都基于云端，要大面積地應(yīng)用到人們?nèi)粘Ｉ�活中還有一定的距離。一方面，過去的人工智能基本上是在相對(duì)高性能的服務(wù)器上去構(gòu)建軟件算法，如何降低成本是一個(gè)問題；另一方面，高功耗制約了人工智能向更多前端應(yīng)用場(chǎng)景的滲透。

人工智能，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。目前，在人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了很多需要在本地終端進(jìn)行計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景，比如機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、汽車等，于是嵌入式人工智能應(yīng)運(yùn)而生。嵌入式已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域新開辟出的一個(gè)嶄新的分支。未來(lái)市場(chǎng)都會(huì)爆炸式的增長(zhǎng)。

所謂嵌入式AI，就是設(shè)備無(wú)須聯(lián)網(wǎng)通過云端數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算去實(shí)現(xiàn)人工智能，而是在本地計(jì)算，在不聯(lián)網(wǎng)的情況下就可以做實(shí)時(shí)的環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制。

ARM全球執(zhí)行副總裁兼大中華區(qū)總裁吳雄昂在發(fā)布會(huì)上說：“人工智能的革命是人類有史以來(lái)影響可以更深遠(yuǎn)、廣泛，對(duì)我們的生活改變大的一個(gè)革命，這樣的一個(gè)革命當(dāng)中，我們需要的是什么呢？怎么樣打造一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，讓我們能更快更好的把人工智能放進(jìn)每一個(gè)消費(fèi)者用得起的設(shè)備里面，這是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。”吳雄昂表示，期望通過OPEN AI LAB探索新的合作模式解決產(chǎn)業(yè)化實(shí)驗(yàn)中連接芯片到應(yīng)用中共性基礎(chǔ)問題，助力嵌入式人工智能產(chǎn)業(yè)早日繁榮。中科創(chuàng)達(dá)技術(shù)總監(jiān)王璠在前段北京GMIC大會(huì)新技術(shù)演示Show上，向外界展示了中科創(chuàng)達(dá)在嵌入式人工智能方面所做的工作。這位百度出身的90后的技術(shù)總監(jiān)，目前帶領(lǐng)著一支30人的 ThunderView 技術(shù)團(tuán)隊(duì)專注于嵌入式AI的算法研究。他說：“我們現(xiàn)在做的工作是將深度學(xué)習(xí)放在嵌入式設(shè)備上。”

云計(jì)算和本地計(jì)算是兩種不同的計(jì)算模式。本地計(jì)算（又稱端計(jì)算、邊緣計(jì)算），特點(diǎn)是可在離線狀態(tài)下獨(dú)立工作。嵌入式人工智能也是一種本地計(jì)算，是在終端設(shè)備上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法。

云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于，服務(wù)器存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大，計(jì)算準(zhǔn)確性高，計(jì)算的能力強(qiáng)，通常用于單次、不連續(xù)的計(jì)算任務(wù)請(qǐng)求。這類典型的公司比如，F(xiàn)ace++提供 API 接口的人臉識(shí)別云服務(wù)、科大訊飛語(yǔ)音識(shí)別云服務(wù)、圖普科技圖像內(nèi)容審查云服務(wù)等，這些都需要把計(jì)算任務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)上傳云端，云端計(jì)算完成后再把結(jié)果傳回本地。雖然云計(jì)算計(jì)算能力強(qiáng)大，但是也有弊端，很多計(jì)算場(chǎng)景是需要在本地進(jìn)行的。

自動(dòng)駕駛與數(shù)據(jù)安全 將率先導(dǎo)入應(yīng)用。

嵌入式人工智能將在邊緣計(jì)算產(chǎn)品中，得到十分廣泛的應(yīng)用。目前，嵌入式AI已經(jīng)開始進(jìn)入市場(chǎng) ，特別是在自動(dòng)駕駛與數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域得到快速的滲透與應(yīng)用。“輔助駕駛系統(tǒng)如果在云端計(jì)算，設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)后上傳，計(jì)算完成后再返回終端，這樣會(huì)不可避免地帶來(lái)一定延時(shí)，而在駕駛場(chǎng)景中，這種延時(shí)意味著危險(xiǎn)系數(shù)的提高。”瑞薩電子()有限公司應(yīng)用技術(shù)中心 汽車電子 部副部長(zhǎng)趙坤表示。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全也是關(guān)注的一個(gè)要點(diǎn)，上傳到云端的計(jì)算意味著隱私被泄露的風(fēng)險(xiǎn)提升。所以，嵌入式人工智能將在邊緣計(jì)算產(chǎn)品中，得到十分廣泛的應(yīng)用。根據(jù)剛發(fā)布的《邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟白皮書》，邊緣計(jì)算有三個(gè)發(fā)展階段。

一是聯(lián)接。實(shí)現(xiàn)終端及設(shè)備的海量、異構(gòu)與實(shí)時(shí)連接，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)部署與運(yùn)維，并保證聯(lián)接的安全、可靠與維護(hù)性。遠(yuǎn)程自動(dòng)抄表就是其中的應(yīng)用場(chǎng)景，解決了電表數(shù)量巨大的問題。

二是智能。邊緣側(cè)引入數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)自動(dòng)處理能力，智能化執(zhí)行本地業(yè)務(wù)邏輯，可以大幅度提升效率并且降低成本。電梯的預(yù)測(cè)性維護(hù)就是該應(yīng)用之一。

三是自治。引入人工智能，邊緣計(jì)算不但可以自主進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯分析與計(jì)算，還可以動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)完成自我優(yōu)化、調(diào)整執(zhí)行策略。

嵌入式人工智能技術(shù)的發(fā)展依賴什么？

零零無(wú)限科技有限公司CEO 兼創(chuàng)始人王孟秋提到了嵌入式人工智能技術(shù)的發(fā)展，他說：傳統(tǒng)意義上的人工智能已經(jīng)發(fā)展了很多年，并且在過去一年間突然炒的過熱，但是嵌入式人工智能確實(shí)剛剛發(fā)展起來(lái)，在三年前還是很難實(shí)現(xiàn)的。

第一，三年前，人工智能這些算法從精度、魯棒性（保證在異常和危險(xiǎn)情況下系統(tǒng)不死機(jī)、不崩潰的能力）等方面都沒有達(dá)到今天可以做消費(fèi)級(jí)的產(chǎn)品的程度，但是現(xiàn)在這些算法的精度確實(shí)已經(jīng)很高了。

第二，如果沒有手機(jī)的相關(guān)技術(shù)帶來(lái)的變革，我們今天還不可能在這么小的體積實(shí)現(xiàn)這么強(qiáng)的運(yùn)算資源，手機(jī)一年能賣十幾億臺(tái)，使得所有器件的成本非常低，APU 的處理能力很強(qiáng)。

因?yàn)檫@兩點(diǎn)結(jié)合了以后，才使得目前嵌入式人工智能實(shí)現(xiàn)和發(fā)展。