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近些年，人工智能（AI）與物聯網（IoT）無疑是電子信息行業最熱門的話題和關注點。物聯網和人工智能都是新一代信息技術的重要組成部分，都是未來的發展趨勢，兩者必將滲透到各行各業，那么在物聯網，人工智能的沖擊下，嵌入式的前景怎么樣？

物聯網（IoT）已被吹捧為下一次工業革命，它具有無處不在的連通性以及它所產生的見解，為查看和管理物理世界提供了一個新的數字鏡頭。但是，除了物聯網有望帶來切實的流程效率和生活質量改善外，它還是人類歷史上最大成就：人工智能（AI）的墊腳石。

在許多方面，人工智能和物聯網的技術進步是交織在一起的。物聯網將提供推動我們數據驅動型經濟發展的信息，而人工智能是將其消耗的引擎。盡管這兩種模式仍處于起步階段，但每種模式的成功都取決于另一種模式：如果沒有一種能夠自動處理大型異構數據集的機制，則IoT將永遠無法發揮其潛力，就像AI無法在不獲取大量數據的情況下進行擴展一樣。

但是，像許多其他支持IoT的技術一樣，人工智能的研究和開發在很大程度上一直局限于IT部門，因為卷積神經網絡（CNN），隱馬爾可夫模型（HMM），自然語言處理以及其他用于此領域的學科非常復雜。機器學習算法和深度神經網絡（DNN）的創建通常需要只能在數據中心規模上訪問的存儲和計算資源。同樣，編程方法已針對IT開發人員進行了調整，其中R，Python，SQL，Excel，RapidMiner，Hadoop，Spark和Tableau之類的工具被AI領域的數據分析師和計算機科學家所采用）。物理/數字交換處的AI與數據收集之間的差距是IoT的常見問題，而IoT才剛剛開始推動IT與運營技術（OT）的集成。但是，這是必須彌合的差距。

AIoT(人工智能物聯網)=AI(人工智能)+IoT(物聯網)。 AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化，物聯網技術與人工智能追求的是一個智能化生態體系，除了技術上需要不斷革新，技術的落地與應用更是現階段物聯網與人工智能領域亟待突破的核心題。 AIoT技術可以細分為數據、連接、用戶、流程、可視化等五大類應用。AIoT希望建構一種更高級形式的智能化生態體系，即通過人工智能的方式實現萬物數據化、萬物智聯化。

所以，AIoT技術的應用，需要在AI和IoT技術不斷革新的同時，要首先數據的采集的問題。數據采集的問題這就需要我們嵌入式工程師開發相關硬件來做這件事了。除了數據采集之外，還有傳輸層中硬件模組如WiFi、NB-IOT等進行設計，還有5G，這都需要嵌入式工程師。AI中處理算法的芯片，中國一直需要“中國芯”，這也需要嵌入式工程師。

嵌入式工程師做嵌入式系統設計和開發，包括硬件系統的建立和相關軟件開發、移植、調試等工作。嵌入式分為操作系統和硬件兩個方面，就業的方向更廣、更深，就業機會和入職待遇比普通軟件工程師好。具有C/C++語言、匯編語言、操作系統等基礎。熟悉模擬電子技術和數字電子技術等硬件知識。了解處理器體系結構。從個人整體發展來說，如果想創業，做自己的產品，嵌入式軟件開發可以開發出自己專利產品。

從我的角度來看，在物聯網，人工智能的沖擊下，嵌入式的前景非常看好的。無論是物聯網，還是AI，都離不開一個關鍵點：這就是數據。數據對于人工智能的重要性不言而喻了，因此若要使AI引擎變得更聰明、更強大。這就需要的是硬件不斷進行數據采集，AI可以處理數據和從硬件中學習的數據越多，其預測的準確率也會越高，所以三者相輔相成，物聯網和AI的發展離不開嵌入式，反而會成就嵌入式的發展。